全球通讯！柔性一体化物料流驱动系统助力汽车智能制造

数字化涉及到整个制造业的组织活动、流程管理以及市场定位、战略和物流等多方面的内容，其中作为未来智能制造中必不可少的核心环节，数字化物流的重要性正逐渐提升。

因格提供生产物流的整体数字化解决方案。目前行业内已有许多企业将信息系统以及自动化设备应用于生产流程，然而成效却不甚理想。2022年9月22日，由盖世汽车主办的2022中国汽车数字化转型大会上，因格（苏州）智能技术有限公司总经理陈能强调，物流的核心在于“流”，而不在于单纯的某个设备上，否则将容易造成信息上的“孤岛效应”。

陈能 因格（苏州）智能技术有限公司总经理

【资料图】

以下为演讲内容整理：

今天将基于我自己对数字化转型在未来制造业，尤其是汽车制造业应用上的理解，和大家分享我们在行业的落地成功经验。

汽车制造业数字化转型背景

很多企业谈到数字化概往往有些“谈虎色变”，因为很多企业对数字化的理解主要还是基于IT。其实数字化涉及到整个制造业的组织活动、流程管理以及市场定位、战略和物流等很多方面的内容。对于企业而言，如果要落地一个完整的无人化项目，或物流无人化的项目，仅靠物流部门是不可能实现的，其中涉及多功能的协调，包括IT部门、ME部门、机电部门、物流部门等。从数字化物流以及整个数字化转型来看，大家的重视程度正在不断提升。

马云提出的“Made in internet”思路其实对于很多企业都适用，对于物流也是同样的逻辑。制造型企业中物流部门属于传统意义的成本中心，也是整个工厂中地位最低的部门。实际上对未来智能制造而言，物流是必不可少的核心环节。如今大家也面临着传统汽车制造业的转型，在这个过程中存在着很多痛点。

我在物流无人化、自动化方面大概有20年的从业时间，我曾经于2013年在美国亚马逊看到了非常完善的物流作业运营视频。在那个阶段在大家的认知中电商物流是走在前列的，但当时提出的物流标准化运营的十一大原则中，有九个原则都来源于制造业特别是汽车制造业生产和物流，所以我们作为汽车行业的从业者这点是不需要妄自菲薄的。

图片来源：因格智能

这是我们标准的离散型工厂模型，原材料来料后会经过理货、检验、换包装、上架、拣选、排序、上线、下线等一系列流程。随着新能源异军突起，生产模式也发生了很大变化，以一个过继的领头企业为例，他们的生产模型其实是和现在模型不一样的。

整个业务模型基本上涵盖了整个流程。客户对其中的很多信息系统以及自动化装备都有布局，但却很容易进入孤岛效应。物流核心在于“流”，而不在于单纯的某个设备。从2012年开始汽车行业内有大量企业开始打造立体化仓库，尤其是很多零部件企业。但由于企业对于自身的节拍、效率等方面的核算不一样，导致了很多设备没有用起来，信息上也形成了孤岛效应。我们的逻辑是在本质上，从前端到后端实现整厂的无人化。

从行业整体的供应链流程的断点以及运营来看，柔性效率成本凸显。在实际运行过程中，很多企业在盲目堆砌立体仓库或其他设备，这些设备会带来极大的资金占用。应该通过提升周转率、效率，减少在作业过程中的差错率和货损率，从而减少对于库存量的依赖，这是我们基础逻辑。

图片来源：因格智能

上图是汽车零部件工厂的整体模型，涵盖了原材料的卸货、理货、排序、拣选、上线、成品下线、出库等环节，通过这样的逻辑打造汽车物流的标准化，并可以于未来广泛应用到其他的制造行业中。

因格智能汽车制造业数字化物流解决方案

因格公司于2016年成立，专注于制造业无人化仓储生产物流系统集成。我们根据客户需求不断迭代标准化的硬件设备和软件产品，以应对不同的应用场景。

因格提供仓储物流的整体数字化解决方案，我们将其拆分成四个部分：卡车自动装卸、数智化缓存排序、智慧产线供线和数字化智慧管理系统。根据每个工厂的生产机型、月活SKU数我们会进行相应的数据分析，同时我们自己开发了一个BI系统，基于行业数据和行业场景的BI算例库能辅助生成智能物流整体解决方案，打造全流程智慧系统，极大提升大家的沟通效率。

图片来源：因格智能

5G、云计算、视觉捕捉、AI等技术的发展，为我们项目的落地和应用提供了非常好的条件。例如这个项目，要通过机械手实现单件物流的上线，2D和3D辅助技术在其中提供了很大的帮助。

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有实际现场运营经验的都知道，堆垛出库原先的作业模式是使用叉车作业，如果要实现自动的堆垛，需要通过视觉技术来进行辅助。这个案例是从原材料入库到成品出库，实现了整厂的无人化。

智慧物流如何推动产业变革？

汽车的整个理念是高屋建瓴的，虽然现在已经很少有人提精益生产或精益物流了，但我认为汽车行业生态型企业的前置性条件还是精益生产，精益物流。

图片来源：因格智能

因格的产品化思路不停地在迭代，我们基于卸货、装货、零部件的排序拣选等核心痛点进行技术开发，能够实现非标物品、标准托盘物品、卡板箱的物品以及集装箱的自动装卸。我们的智慧装卸系统适用于大多数制造业内标准物料的自动装卸与衔接，今年也在新能源行业快速推广。

图片来源：因格智能

我们第二项核心技术是投料机器人，主要目的是解决汽车厂区拣选A类物料的自动补货、拣选、上线，这台设备目前已经在几个工厂落地运用。传统的AGV在两端仍需要人工干预，而我们的投料机器人作业则不需要，并且可以兼容到标准模型当中，最大的存取量可达18箱。

第三项核心技术是我们自己的物流软件系统，命名为ILMP平台。目前这一系统针对的更多是相对简单的零部件工厂，其中包括LES、WMS、WCS、DT的逻辑，其中也有数据孪生的应用。当前新兴企业正高速发展，如果按照传统汽车厂的逻辑建设软件架构将产生非常冗杂的系统。我们在物料流相对简单、工位相对少的情况下，将几个系统集成为ILMP系统，实现可视化、库存优化、作业优化、集成等优势，最终能打通几个系统，将其逻辑更新迭代在一个系统里。

（以上内容来自因格（苏州）智能技术有限公司总经理陈能于2022年9月22日由盖世汽车主办的2022中国汽车数字化转型大会上发表的《柔性一体化物料流驱动系统助力汽车智能制造》主题演讲。）