据外媒报道,美国AI软件平台开发商傲酷(Oculii)正与工程模拟软件供应商Ansys合作,利用Ansys的模拟解决方案,开发用于雷达系统的AI软件和硬件,使自动驾驶汽车能够更准确地感知周围环境。利用Ansys的准确预测性能,傲酷可优化设计,缩短设计周期,并以更低的成本实现高性能感知。
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长期以来,商用雷达系统一直面临一大阻碍,即需要更多的天线来提高分辨率,而这会增加尺寸、成本和功耗。这也是自动驾驶汽车面临的重要问题,因为自动驾驶汽车需要对环境进行高度准确的感知,以确保安全操作。自动驾驶汽车需要使用不同的传感器,以弥补较差的雷达分辨率,导致系统复杂性和成本增加。而傲酷的技术可充分发挥商用雷达的潜力,利用AI学习和适应环境,可将分辨率提高100倍。
Ansys HFSS仿真软件可帮助傲酷评估和优化雷达传输的关键要素,包括天线和传感器的放置与性能,预测精度达80%至90%,进而提高整体设计速度。这使得通过低成本量产硬件打造紧凑型雷达技术成为可能,从而提供更高的分辨率。
傲酷首席执行官Steven Hong表示,“改进雷达技术的方法是软件,因为软件从根本上是通过数据来改进的。Ansys HFSS仿真软件允许我们围绕设计优化将如何影响真实世界的性能,进行高保真测量和预测。使用HFSS,我们可以缩短设计周期。”
根据行业研究,受消费者对主动安全功能和其他自动驾驶技术需求的推动,到2026年,全球汽车雷达市场预计将达到125亿美元。雷达是实现自动驾驶汽车和ADAS的关键要素。雷达的优势在于其较远的射程,以及其无线电波穿透雨点、雪和雾的能力。
Ansys产品高级副总裁Shane Emswiler表示,“在安全性得到确认之前,自动驾驶汽车面临着巨大的工程挑战。市场对高性能、低成本的自动驾驶技术有很大的需求。此次合作使我们能够进一步推动自动雷达技术解决方案的开发。”
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