加拿大安大略省每年都会发生10,000多起车辆与野生动物发生碰撞的事故。虽然这种事故通常不会造成人员死亡,但成本很高,每年造成的直接损失达8亿美元。
通过采用汽车安全系统的传感器,车辆可向驾驶员发出各种警告,包括与野生动物、车辆相撞,以及其他道路危险。目前,这些系统已经可以向驾驶员发出盲区车辆警告提醒,但识别动态道路的意外危险非常复杂。据外媒报道,多伦多大学密西索加分校(UTM)认知心理学家的最新研究发现,简单的安全警报就可以与容易出错的复杂系统具有同样的效果。
(图片来源:UTM)
应用感知和心理物理实验室(APPLY)研究视觉感知和认知心理学,并将其应用于现实世界的问题。APPLY联合董事Anna Kosovicheva和Benjamin Wolfe对使车辆安全警报更有效的方法进行了研究。
为了进行分析,研究人员使用了他们从YouTube获得的实际驾驶情况的行车记录仪视频。利用基础认知心理学研究的方法,他们测试了三种不同类型的、提醒驾驶员危险的注意力提示,并评估每一种提示是如何影响驾驶员反应时间的。
其中一种警告会直接引起驾驶员注意,即时空有效提示。该提示可准确地在危险本身周围叠加一个扩大的红色环的图形,就好像该安全系统在正确时间、正确的位置识别到危险一样。因此驾驶员响应时间提速约60毫秒。
Wolfe称:“如果你不是一个习惯于以毫秒为单位思考的视觉科学家,几毫秒可能很少。但如果在高速公路上行驶,几毫秒可能意味着两三米行程。虽然它无法实现完全制动,但足以转向并避免碰撞。”
但是,当识别到危险时,它会产生负面效果。驾驶员还会收到一种时空无效提示警告,从而错误地将一组扩展的红色环叠加在场景中的其他对象周围。因此驾驶员的注意力从危险上移开,并将响应时间减慢了约60毫秒。
Wolfe称:“从道路安全的角度来看,道路安全令人担忧。没有那个自动驾驶车辆系统是完美的,总会出现失误。”
从工程的角度来看,Kosovicheva和Wolfe还测试了第三种更易于执行的提示, 即临时有效提示,屏幕底部的红色条警告驾驶员存在危险。该提示会在准确时间发出,但没有确定危险位置。但结果发现,这与准确指出位置提示的效果大致相同,即将响应时间缩短约60毫秒。
Kosovicheva表示:“该研究表明,虽然复杂的工程解决方案可能有效,但简单的警报同样有效。及时获取信息可能会有所帮助,但如果要为安全警报提供空间组件,则有关危险所在位置的信息就需要非常准确。”