据外媒报道,英国自动驾驶初创公司Wayve宣布在B轮融资中获得2亿美元,使其总投资达2.58亿美元,进一步巩固其在自动驾驶领域的领导地位,并在全球推广其人工智能(AI)主导的自动驾驶汽车(AV)方法。
(图片来源:Wayve)
值得注意的是,此轮融资由Wayve的长期支持者Eclipse Ventures领投,并有众多全球金融投资者参与,包括D1 Capital Partners、Baillie Gifford、Moore Strategic Ventures和Linse Capital,以及微软(Microsoft)、维珍(Virgin)、早期投资者Compound和Balderton Capital的额外支持。
Wayve联合创始人兼首席执行官Alex Kendall表示:“我们是第一个在深度学习方面取得科学突破的团队,以打造自动驾驶技术,使用数据学习方法轻松扩展至新市场。目前,我们已做好准备采取最新技术,推动AV2.0进一步发展。我们的合作伙伴覆盖各个领域,包括交通、货物配送和计算,此外,我们还有最佳资本资源,以扩展核心自主平台。我们将与商业车队合作伙伴共同使用产品,并建立基础设施以在全球范围内扩展AV2.0。”
Wayve的AV2.0技术旨在成为最适合车队运营商的AV系统。该技术结合了精益摄像头优先传感套件的优势,以及端到端深度学习系统的具体智能,其中该学习系统会不断从Wayve的合作伙伴车队(包括Ocado Group、Asda和DPD)提供的PB级驾驶数据中学习。
通过使用机器学习,Wayve将构建一个更具可扩展性的AV平台,可以快速、安全地将其驾驶智能适应于新城市、不同用例和车辆类型。与传统的自动驾驶方法相比,该平台可更快地将商业部署扩展到其他城市。而传统的自动驾驶方法通常依赖于昂贵且复杂的传感器阵列,并且在操作上受到高清地图和基于规则的控制策略的限制。
Wayve将使用此笔融资继续扩大研发团队,为乘用车和配送车开发L4+级AV原型,扩大其在合作伙伴车队上的部署以进行最后一英里的配送试点,并开发数据基础设施以改进其车队规模的核心自主平台。若实现上述目标,Wayve将提高自动驾驶技术的普及性,使更多企业和个人受益于更安全、可持续和更可靠的交通方式。
D1 Capital Partners的Jeff Lerman表示:“基于规则的AV方法可能受到边缘案例和缺乏模块化的限制。但我们认为Wayve的创新AV2.0技术与之相比具有显著优势,此外,Wayve的车队合作伙伴关系还能够大规模收集高质量的数据,从而提高竞争优势。”
作为投资者,微软也与Wayve达成合作。目前,Wayve正使用微软的云计算平台Azur扩展其机器学习平台。Azure提供运行自动驾驶开发和测试工作负载以及进行机器学习实验,以提高自动驾驶性能所需的计算和存储功能。