USC研究团队提出内存中像素处理的新型IP2范式 推进计算机视觉

(资料图片)

乘坐自动驾驶汽车时，兔子可能会突然出现在前方道路上。汽车传感器会捕捉到兔子的图像，并将图像发送到计算机进行处理并做出决定，随后将决定发送到汽车的控制装置，以进行调整，从而可以安全地避开兔子。

这只是计算机视觉（人工智能的一个领域）的一个例子。人工智能使计算机能够获取、处理和分析数字图像，并根据该分析提出建议或决策。

计算机视觉市场正在迅速增长，从DoD无人机监控到商用智能眼镜，再到自动驾驶汽车系统。正因为如此，人们希望可以进一步改进计算机视觉。据外媒报道，近日，南加利福尼亚大学（University of Southern California，USC）维特比（Viterbi）信息科学研究所（ISI）和Ming Hsieh系电气与计算机工程系（ECE）的研究人员完成了DARPA（国防高级研究计划局）项目的第1和第2阶段，旨在在计算机视觉方面取得进展。

图片来源：南加利福尼亚大学

两个工作分布在两个独立的平台上

在上面的兔子在路上的场景中，“前端”是视觉传感（汽车传感器捕捉兔子的图像），“后端”是视觉处理（分析数据）。这些都是在不同的平台（传统上是物理分离的）上进行的。

ISI高级电子产品总监Ajey Jacob解释说：“在需要将大量数据从图像传感器发送到后端处理器的应用中，物理上分离的系统和硬件会导致吞吐量、带宽和能效方面出现问题。”



本文共计1000字开通高级账号后继续阅读

登录后获取已开通的账号权益温馨提示：研究院技术情报订阅者可畅读全文订阅

本文共计1000字开通高级账号后继续阅读

您未开通，请开通后阅读温馨提示：研究院技术情报订阅者可畅读全文订阅